C. 团队动力和绩效
1.建立团队的技巧
理解和应用组建团队的基本步骤：目标、角色和责任，相互介绍及明示或隐含的议程。（综合）
2.指导团队的技巧
应用训练、咨询和指导技巧引领团队，并纠正问题，如压服、支配、勉强队员、将观点作为事实不假思索地接受、团体思想、内部不和、犹豫不决、急于求成等。（应用）
3.团队绩效评估
根据团队目标和团队成功的测评指标度量团队的进展。（分析）
4.团队工具
定义、选择和应用团队工具，如名义小组技术、动力/阻力场分析、复合投票以及变化与转变等。（应用）
D.促进变革
1.管理变革
理解和应用指导和管理组织变革的方法。（应用）
2.组织的障碍
理解组织中影响改进的基本障碍的固有结构（如文化和组织）；选择和应用技巧来克服它们。（应用）
3.谈判和解决冲突的技巧
定义、选择和应用工具，如一致决策技术、头脑风暴法、努力/影响、复合投票、以兴趣为基础的洽谈等来帮助冲突各方（如部门、小组、领导者、员工）认识到大家共同的目标和如何一同努力实现目标。（应用）
4.激励技巧
定义、选择和应用支持和保持团队成员积极参与和承诺工作的技巧。（应用）
5.沟通
在不同的情况下，使用有效的和适宜的沟通技巧以克服组织的障碍，达到成功。（应用）
E. 管理和策划工具
定义、选择和使用⑴亲和图；⑵关联图；⑶树图；⑷优先矩阵图；⑸矩阵图；⑹过程决策程序图（PDPC）；⑺网络图等。（应用）
IV.六西格玛改进方法和工具 —— 界定（7）
A. 项目界定
用排列图、概要流程图（宏观）等方法确定项目定义/范围。（综合）
B. 度量指标
建立最初的和后续的度量指标（如质量、周期、成本等）。（分析）
C. 问题陈述
编写对问题的陈述，包括基线和改进目标。（综合）
V. 六西格玛改进方法和工具 —— 测量（25）
A. 过程分析和文档
1.工具
编制和审查流程图、书面程序、工作指南等。（分析）
2. 过程输入和输出
识别过程输入变量和过程输出变量，通过因果图、关系矩阵记录它们之间的关系。（评估）
B. 概率和统计学
1.归纳出有效的统计结论
区分量化（描述性的）和分析（推断性的）研究的区别；区分总体参数和样本统计量的区别。（评估）
2.中心极限定理及样本均值的分布
定义中心极限定理，并且理解其在置信区间、控制图等统计推断应用中的意义。（应用）
3.基本概率概念
描述和应用一些基本概念，如独立性、不相容、乘法法则、条件概率等。（应用）
C. 收集和归纳数据
1.数据的类型
识别、定义、分类并比较连续的（计量值）和离散的数据（计数值），并且识别把计数值转变成计量值量度的机会。（评估）
2.测量尺度
定义和应用名义上的、顺序上的、间隔的和比率测量尺度。（应用）
3.收集数据的方法
定义和应用收集数据的方法，如检查单、编码数据、自动判定等方法。（评估）
4.确保数据准确和完整的技巧
定义和应用确保数据准确和完整的技巧，如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等。（评估）
5.描述性统计
定义、计算、解释离散和集中趋势的量度，构建并解释频率分布和累积频率分布。（评估）
6.图表法
通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系，例如：茎叶图、箱线图、运行图、散点图等；通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率点图、矩阵图、威布尔点图来解释分布状态。（评估）
D. 掌握并应用概率分布
1.黑带通常使用的分布
描述并应用二项分布、泊松分布、正态分布、卡方（χ2）分布、t分布、F分布。（评估）
2.其他分布
识别超几何分布、0－1分布、指数分布、对数正态分布及威布尔分布。（应用）
E. 测量系统
1.测量方法
描述和评价测量方法。（理解）
2.测量系统分析
用重复性、再现性、测量的相关性、偏移、线性、百分比符合、精确度/容差（P/T）、精确度/过程波动（P/Tv）计算、分析和解释测量系统能力，并使用控制图和方差分析（ANOVA）两种方法对非破坏性检验以及破坏性和计数等测量系统进行分析。（评估）
3.计量学
理解校准标准、测量误差、校准系统、标准的控制和完整性及测量仪器的可追溯性。（理解）
