谢谢各位。各位领导，各位来宾，各位媒体朋友们：

今天我给大家演讲题目是《基于智能网联大数据，提升整个质量》的话题。刚才各位领导已经介绍过整体的智能网联在中国的发展现状。我在这说一下，在我们的数据里面可以看到从前瞻产业研究院拿出来的数据，到2020年车联网渗透率将达到49%，包含了一些商用车，在于整体的乘用车这块将更高，我们预计可能达到80-90%的水平。在长城自己的车联网的数量里面，大家可以看到我们预测到2019年，长城车辆大概会有百万级的车联网的用户数量。这是我们整体的长城自己预测的水平。

下面车联网会带来哪些方面的变化？其实各位专家、各位领导都做了一些介绍。我们认为在车联网方面，不仅仅带来安全、娱乐，包括导航、便捷方面的变化，同时刚才也有专家介绍了，实际上在未来自动驾驶领域，智能网联也会是一个非常关键的要素，如果未来自动驾驶没有智能网联，就会变成一个瞎子与聋子，未来智能网联在自动驾驶里面会带来非常关键的技术趋势的变化。

在车联网、大数据构建方面，我们提出新的数字生态圈的概念，实际上是围绕着用户在购车、交车保养，包括最后脱离生态圈全生命周期的过程。那么在这个过程里面，我们如何去用大数据构建一个生态体系，让消费者在我们的生态体系内能够得到最好的服务。这是我们未来要保证的。那么在这里面，我们从规划从研发、制造、市场营销、售后整套体系，去建立大数据分析模型，在各个环节内保证消费者能够得到最贴心的服务。怎么叫贴心的服务呢？他自己想要，但是说不出来的，我们怎么发现顾客潜在的需求，这是车企要面临的挑战。刚才长安的老哥哥讲到，新势力造车会贴近用户更了解用户，车厂在转型，也在向新势力包括互联网化转型，如何了解顾客，如何洞悉顾客的需求，这也是未来传统车企面临的挑战。有幸现在传统车企已经开始转变心态，转变传统的打法，不再单纯的重视产品研发，我们更加重视客户的需求，从客户需求着手，从产品规划就开始研究，顾客在车上有哪些场景，需要哪些服务，有哪些诉求我们在产品研发里面得到升华。

在智能化研发方面，我们通过大数据分析，能够得到顾客的位置数据、应用数据，包括触点数据，包括第三方，我们提到阿里、腾讯使用的数据，他们在日常生活里面有哪些更加个性化的需求，都会融入到产品开发设计里面。在这里面我们会通过三种不同的模型，包括用户洞察的模型，包括车况评估的模型，包括驾驶行为的模型，分析用户需要什么样的车，现在特斯拉动力加速已达到3s多，又推出一款车，百公里加速到2点多，是不是所有用户都需要这样的车呢？不需要的。我们通过数据分析，顾客80-90%那么强的动力表现，更需要的是长久续航。实际上对于新能源动力，尤其是电动车，续航是非常重要的指标，现在都在谈续航焦虑，怎么提升续航呢？这是非常重要的。我们从数据里面得出来Q、C、T、P，转化出来在产品开发如何体现这些指标，就会给整车开发提出明确的指标性需求。

下面基于大数据的技术质量提升，我们通过数据模型应用三层不同的方面，来进行分析与应用的。那么在应用层面，我们实际上通过车辆的健康监控，包括实时监控、故障诊断，进行质量分析，来提醒消费者你的车辆应该什么时间保养，哪些零部件可能有问题，提出一些使效分析，与消费者分析报告。对于售后市场，尤其是4S店，大家可能做传统车企比较清楚，可能新势力造车，现在车大量没有上市，所以他们没有面临到这个问题，售后市场4S店有很多数据作假的问题，零部件卖出去之后明明没坏，通过一定的手段，给自己熟悉的客户更换，走索赔，这都是现在在产业链里面存在的问题，我们通过技术性的手段获得这些数据，来评估，在4S店里面有多少问题发生，我们把它控制在一个可控的范围内。

这是故障监控与预警的模型，我们在整个故障诊断的体系里面，现在大概每天帮助30万在线车辆进行诊断，大概涵盖10个系统、70多个诊断项目，包括整车监控、故障多维度分析与诊断，通过这些数据，我们可以分析出来车辆将有哪些故障发生，有哪些零部件需要进行保养，并且结合地域性的特征，来进行分析。

下面就是一些场景化的应用，包括保险的差异化。那么在保险行业，是未来车联网里面重要的赢利点，如果通过数据维度，帮助保险部门或者保险公司，降低他们的保险费用，甚至给消费者一定的返利，这是一个简单的模型，大家可以看一下。

下面是在智能交通方面的应用，在数据源方面，我们会通过事故报警、感应传感器，共同为数据整合平台、数据管理平台提供数据。前几天在一个论坛上，我说未来智能汽车可能超过智能手机，成为未来最大的智能终端。在圈内与一些好友探讨过，智能汽车可能是最早的接近智能机器人的一种产品形态，因为车上有很多传感器，而且车有执行力，能够执行一些指令，而手机不能。

所以大家认为车比手机智能的多，为什么呢？因为现在手机更贴近消费者，现在随着智能汽车越来越贴近消费者，我们的数据源越来越多，获取用户的数据越来越多，我们也会变的更加贴心。但是，车的传感器比手机的传感器多得多，车上有几百个传感器，手机就是几十个。再举个例子，现在手机有人脸识别，可以进行解锁、支付，但是手机电池比较小，不能做到实时监控，情绪检测不到。但是新能源车辆，电池非常大，可以不停的扫描你的情绪，根据你的情绪，根据你的感情来提供服务。这些都是未来作为数据能够带来的支撑与服务。

二手车的残值评估，在各种会场上说过很多次了，我们可以通过车厂非常大的优势，现在新势力造车，因为车辆上市非常少，积累数据有限，对二手车残值评估，实际上车厂有非常大的优势，像刚才这位老哥说的。

再就是基于大数据蓄电池的监控。未来不管是纯电动车、还是混动，还是燃油车，我们都会对电池的能量情况进行监控。大家提如果买一辆车几年后面临电池性能衰减，如何进行蓄电池的回收？实际上现在产业在做电池梯度利用的方案，车厂通过电池的监控，能够清晰的知道电池什么时候需要更换，这些都是未来用户的诉求，我们在现有的燃油动力车上做了监控，新能源车上也有，传统车上大家觉得没有什么、用处，从长城自己的数据来讲，蓄电池售后市场有很大的问题，就是我刚才提到4S店很多蓄电池没有问题，但是被4S店到三包期快结束的时候，消费者提出蓄电池不好使，要换一个新的，他理念认为新的比旧的好，更换下来就占了便宜。但是车厂角度来讲，这些新电池会产生额外的费用。顾客你给她换新的，他当然很满意，但是车厂会承受一些无辜的损失。如何来平衡，通过大数据分析。我们在蓄电池上，通过4S点，能够对蓄电池的整个生命周期的质量状态做非常明确的评估。

基于数据埋点的应用统计分析，看车主在车上哪个应用最多，我们来提升应用感。有一些应用我们认为非常有价值，但是顾客使用的少，我们可能认为是体验感不够好。另外，就是车厂推广不到位，4S店销售过程当中，4S店销售人员，很难把车辆上几千、几万项的功能，给顾客做很好的描述。所以，我们现在通过埋点的数据应用统计方式，可以分析顾客在哪些应用上，没有达到我们的预期，我们可以给他推荐一些使用指南，让他知道车还有这些功能，我们说豪华车有很多的功能，但是很多开宝马、奔驰，很多功能都不会使，只知道怎么开，就像原来买一个苹果手机只会打电话，别的功能不会使一样，现在有一些改善，但是有一些新的功能，新的玩法，顾客是不知道的。

下面是用户画像，对于销售部分非常有价值，我们可以通过消费者的地域分布，包括个体属性、爱好，包括常常出没时间，对整车状态进行分析。消费者的人群代表了主要的未来发展方向，实际上这里根大家分享一个案例，我们在WEY品牌上，实际上是造型非常激进的一个车，我们在整体造型上非常激进，颜色非常亮丽。

但是在内饰、HMI、人机交互界面上，由于这个品牌的总裁，是原来奥迪的一个高管，造型总监是本田的造型高管，都是两位六七十岁的老前辈，但是他们理解豪华车就应该像奔驰、宝马一样，大家都知道奔驰宝马在国外都是四五十岁开的，里面HMI都是黑、会非常稳重的严重，因为面临消费人群是非常老龄化的状态。但是中国从大数据用户画像分析可以看到，主要的消费人群全是20、30岁，因为中国整体购车人群偏低，越年龄高对车的淘汰、更换周期不是很频繁，反而是年轻人，刚入社会，中国消费群体一看工作了，父母掏钱买车，结婚了嫁妆就给买一个车。这是主要的消费人群。通过我们的用户分析，在20、30岁，是不是HMI结构设计里面，要变成色彩丰富的人群呢？这是我们在内部争论的焦点。通过用户画像分析，汽车最容易的几个颜色，像黑、白、灰，这是主要的三个销售颜色。但是在长城这个品牌上，红色首次超过了银色，黑、白、红，银是第四个颜色，所以看到年轻化的消费群体对颜色非常钟爱，所以我们在这个品牌里面下一代造型里面，增加了很多颜色亮丽的设计。

下面是整合大数据平台。现在大家都在说大数据平台，到底在公司内部应该由哪个部门来做？我们公司也有很多部门都在想做大数据，在营销公司有他们精准的营销大数据，研发有智能研发、商品规划的大数据，售后也有创新的大数据。那么到底哪个部门主导大数据的开发？实际上这是一个非常有意思的问题。在我们公司现在考虑到各个部门对大数据应用的诉求，我们做了集团整体的大数据平台，所有大数据整合到一个平台里面，由各个部门的公司通过自己对应用领域的分析，搭建自己领域内的模型，就是每个领域有自己的模型归口管理，通过大数据管理平台为各个部门提供大数据的赋能。

在未来大数据运营体系，最主要的几个核心部分：第一，核心资产是数据。数据未来是驱动一切的动力，如果没有数据，未来车不知道做成什么样，消费者不知道是什么样的消费者，面向是什么样的消费群体，诉求是什么，这些都是资产。有人说数据是未来下一个油田，我是非常认同这个观念的。数据首先肯定是企业的一个核心资产，那么核心能力就是我们如何运用这些数据来运营我们的体系，包括质量，包括所有的服务，都需要在运营体系下面支撑。原来我们车联网做的非常好，是中国最早做车联网的，但是一直没做好，我认为没有运营好，因为大家只把车联网作为一个配置，做一个轮胎、座椅，这是配置。车卖得好，跟车联网有没有关系呢？没有人因为这个轮胎、因为这个座椅好，就要这个车。

从运营的角度，这个车上有哪些是消费者喜欢的，有哪些是他们爱用的，我们要强化它，变成用户最贴心的产品与服务。那么从这个角度来讲，有一个不断优化、不断前进的机制，有KPI机制考核，有不断的提升动力，才会优化产品体验感与整体的运营流程。这样的话这个产品这个体系才能不断的前进。所以我们现在在强调我们的运营能力，未来也是车厂的核心能力，做的好不好，实际上就是运营的这个体系下。

最后，多方协作，共同发展。我们认为车联网未来一定要开放合作的，没有一家单位能够把这件事情单独做好，一定是整合社会共同的资源，组建大数据战略联盟，我们通过与社会共同打造数据联盟，吸收监管机构与不同车厂、科技类公司整合在一起，各自各取所需，依托联盟的力量，把汽车的智能化、网联化、质量共同做好，为未来消费者提供更好质量的汽车产品。未来不管是智能网联化，还是自动驾驶，对质量的要求越来越高，尤其在自动驾驶领域，一旦出现问题，那就是不可挽回的风险。

所以，智能网联在未来自动驾驶领域非常重要，那么在构建整个行业质量大数据平台，我认为可以依托今天的协会，共同把汽车行业的质量数据平台搭建起来。我知道在美国，因为我做电子，是有一套标准，标准体系里面有电子零部件，把电子零部件失效概率选出来，你选用哪个零部件，元器件，基本上可以算出来这个产品的PPM值是多少。汽车是不是也可以借鉴这样的模式，由数据联盟或者是大数据联盟，或者是协会整合社会资源，把所有产品的PPM值做一个大数据平台，未来大家选用产品的时候，不单纯是企业单打独斗，直接可以借用产品的质量数据，可以清楚的知道这个车未来上市之后，可能会是什么样的质量表现，共同分享数据成果，共同分享研发的结果。

我今天的分享到这，非常感谢各位。