许多组织认为，人工智能通过影响供应链所需的员工数量来驱动价值。在APQC调查的组织中，46%的组织认为员工数量降低是AI应用的首要驱动力，也有44%的组织认为员工重新部署是首要驱动力。随着人工智能承担了更多以前由员工完成的任务，组织期望能够减少在供应链中工作的员工数量，或者将他们的技能转移到其他领域。

APQC研究的一个非常有趣的发现是，由于人工智能，员工数量位于中间值的组织实际上增加了更多的全职员工，而不是裁员或重新部署人员。调查结果显示位于第25和第75百分位的组织，由于人工智能而增加的全职员工所占百分比与被淘汰或重新安置的全职员工百分比之间没有差异。这一数据几乎与之前的预期背道而驰。人工智能并没有取代员工，而是在改变供应链专业人员所需的技能。

APQC调查了采用人工智能后供应链专业人员所需技能的变化。供应链专业人员正在承担需要更多社交和深层次工作技能的任务。人工智能及其产生的任务自动化让工作人员从事与分析和洞察力有关的工作。技术无法替代关系建构的技能（relationship-building skills）。这些技能支持倾听利益相关方的意见、与业务合作伙伴有效沟通、创新以及战略性思考如何应对挑战。

以下是研究得出的人工智能背景下供应链人员所需的六大技能：

· 积极聆听

· 交流（口语/书面）

· 创造力与创新

· 数据科学/机器学习/建模方面的技能

· 战略思维

· 有商业头脑的分析技能

由于采用人工智能，在组织需要其供应链员工发展或提高的六大技能中，大多数是与建立人际关系和解决复杂问题相关的软技能。

交流和积极倾听是最需要的技能之一。供应链员工必须能够识别其利益相关方和业务合作伙伴的需求，与合作伙伴保持积极的关系，并简洁明确地向供应商和其他服务提供商传达期望。

创造力和创新是最重要的技能之一，因为现代供应链的性质在不断变化。随着供应链被迫解决以前闻所未闻的情况和中断，如全球疫情，专业人士必须能够找到新的解决方案来保持业务运行。

与创新和创造力相关的是战略性思维和解决复杂问题的能力。人工智能可以使用数据预测制造和规划所需的任何变化。但是，该技术应支持员工做出明智的决策和解决问题。这就是员工软技能变得至关重要的地方。供应链专业人员必须能够看到证据，为企业做出最佳决策，尤其是在没有明显“正确”答案的情况下。

尽管对战略和关系构建技能的需求巨大，但供应链仍然需要拥有更多技术能力的员工，如数据科学和分析。这些技能是在供应链中采用、维护和支持AI及其输出所必需的。