2016年6月29日，美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心 （IMS）主任，中国教育部长江学者特聘教授与中组部千人计划专家李杰教授（Jay Lee）莅临中国质量协会新办公大楼，与协会秘书处及相关部室业务负责人就大数据时代的质量管理问题进行了交流。

李杰教授向大家阐述了自己的观点：现代制造业的价值逻辑从20世纪70年代至今，主要经历了4个阶段：以质量为核心、以流程改善为核心、以产品全生命周期为核心和以客户价值创造为核心。这个发展过程也是人们积累制造经验的过程，是从解决“可见的问题”向解决“不可见的问题”的延伸。

而在客户价值创造方面，李杰教授提到了“煎蛋模型”。即一个核心的产品不仅是产品这个实体本身或其基本特性，即蛋黄，还有很多以这个产品为载体的增值服务，即蛋白，是以顾客价值为导向的创新服务。他认为在产品差异不大的情况下，配套服务的差异才是制胜的关键。要给“蛋黄”配上“蛋白”才能在竞争中，脱颖而出。

李杰教授还提到了利用大数据推动智能制造的三个方向：一是把问题变为数据，把经验变成可持续的价值；二是把数据变为知识，从解决“可见问题”延伸到“不可见问题”，不仅要明白“how”，还要去理解“why”；三是把知识再变成数据，从根本上解决和避免问题。

此外，双方还就数据的收集和分析、未来的质量标准等问题进行了深入的交流和探讨。

李杰教授表示，非常愿意支持并参加中国质量协会的相关活动，并应邀担任九月份举办“中国质量协会大讲堂”演讲嘉宾，为大家解读“大数据与质量思维转型”。

专家介绍：

李杰，美国辛辛那提大学特聘讲座教授，美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统研究中心(IMS)主任，自2000年起领导全球工业大数据分析与智能维护系统技术研发；同时，也为中国教育部长江学者特聘教授与中组部千人计划专家，德稻创新大师，并担任海尔大学创新教授；2013年，他担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问，2016年起，担任美国麦肯锡（McKinsey&Company）全球顾问。

李杰教授是美国机械工程学会（ASME）及美国制造工程学会（SME）的会士。目前的研究重点是以工业大数据为主的智能预测技术和产品及服务主控式创新创值设计（Dominant Innovation），自2000年起和全球85家国际公司联合研发。李杰教授突破传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其关键性技术得到国际学术界的认可与高度评价，被美国《财富》杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。